Minik bir beyin dokusunun büyük verisi
Bir milimetreküp beyin dokusu, 57.000 hücre, 230 milimetre kan damarı ve 150 milyon sinaps içeriyor. Bu küçük doku parçası, 1.400 terabayt veri anlamına gelir ve Harvard ile Google araştırmacıları, devasa bir başarı elde etti.
Harvard ve Google’ın ortak başarısı
Harvard’dan Jeff Lichtman’ın liderliğindeki bir ekip, Google araştırmacıları ile birlikte, insan temporal korteksinin yarısı kadar bir parçada, şimdiye kadarki en büyük sinaptik çözünürlüklü 3D beyin rekonstrüksiyonunu oluşturdu. Bu, her hücreyi ve sinir bağlantılarını ayrıntılı bir şekilde gösteriyor.
Nörobilimde teknolojik ilerlemeler
Bu etkileyici başarı, Google Research ile yaklaşık 10 yıllık bir işbirliğinin son ürünüdür. Lichtman’ın elektron mikroskobu görüntüleri, Google’ın yapay zeka algoritmalarıyla birleştirilerek, memeli beyinlerinin son derece karmaşık sinirsel bağlantılarını renk kodlamak ve yeniden oluşturmak için kullanılıyor.
En son beyin haritasından elde edilen bulgular
Science dergisinde yayınlanan son harita, beyin yapısının daha önce hiç görülmemiş ayrıntılarını içeriyor. Ekip, 50 sinapsla bağlı nadir ve güçlü bir akson seti ile nadir görülen aksonlardan oluşan geniş girdaplar gibi tuhaflıklar buldu.
Bağlantı bilimi alanında yeni ufuklar
Lichtman’ın alanı olan “connectomics”, genomiklere benzer şekilde, beyin yapısının, tek tek hücreler ve bağlantılar dahil, kapsamlı kataloglarını oluşturmayı amaçlar. Tamamlanmış haritalar, beyin işlevi ve hastalıkları hakkında yeni bilgiler sağlayabilir.
Gelecek yönelimler
Google’ın ileri yapay zeka algoritmaları, beyin dokusunu üç boyutlu olarak yeniden yapılandırmaya ve haritalamaya olanak tanıyor. Ekip, şimdi fare hipokampal formasyonunu incelemeye yöneliyor. Bu yapı, hafıza ve nörolojik hastalıklar açısından büyük öneme sahiptir.
Son sözler
Harvard ve Google’ın bu ortak çalışması, beyin bilimi ve sinirbilim alanında yeni ufuklar açıyor. İnsan beyninin karmaşık yapısını anlamak, gelecekteki araştırmalar için önemli bir temel oluşturuyor. Bu tür projeler, beyin işlevleri ve hastalıkları hakkında daha derin bilgiler edinmemize yardımcı olabilir.
